Sujets de thèse

Sujet de thèse : Capteur nanophotonique par imagerie holographique sans lentille

Description: Dans cette thèse nous souhaitons développer un système compact d’imagerie sans lentille par interrogation en phase de métasurfaces en vue d’atteindre des limites de détection inférieures à l’état de l’art (l’objectif est de détecter une variation d’indice de réfraction de l’ordre de 10-6). Il s’agira d’explorer différentes configurations d’imagerie sans lentille : une déjà abordée et montée au laboratoire avec un système d’interférence d’Young et une configuration originale pour la nanophotonique qu’est l’holographie en ligne. A notre connaissance, personne ne s’est penchée sur le binôme réponse du transducteur-mesure de la phase. Sur plan conceptuel, cette thèse contribuera à une meilleure compréhension du rôle de la phase en nanophotonique et en particulier dans le domaine des capteurs. En effet actuellement peu de travaux dans le monde proposent en nanophotonique des capteurs compacts basés sur la mesure en phase : la mesure de phase est une approche émergente dans le domaine de la nanophotonique. La réponse du cristal photonique en imagerie holographique sans lentille reste à modéliser et à comprendre en fonction du type de résonance. Le travail expérimental est un point important de la thèse avec comme objectif la validation de la fonction capteur sur des cristaux photoniques avec le système d’imagerie sans lentille choisi lors de la validation théorique. Pour apporter la preuve de concept, il sera nécessaire de fabriquer la matrice de transducteur adaptée au système de mesure qui apportera la sensibilité la plus grande. Une étude expérimentale, avec un système fluidique simple, de la fonction capteur d’une interaction biochimique standard permettra de valider le système cristal photonique/ imagerie sans lentille holographique Lire la suite

Adresse du poste :
INL UMR CNRS 5270
Université Claude Bernard Lyon 1/Ecole Centrale de Lyon
36, avenue Guy de Collongue
69134 ECULLY Cedex

Contacts (CV + lettre de motivation): Lofti Berguiga (lotfi.berguiga@insa-lyon.fr), Magalie Faivre (magalie.faivre@univ-lyon1.fr)

Sujet de thèse : Rétro-conception automatique de maquettes BIM par apprentissage automatique

Description: Le BIM (Building Information Modelling) ou « maquette numérique du bâtiment » est aujourd’hui devenu un standard dans la gestion des informations d’un chantier de démantèlement d’une installation nucléaire. En effet, il permet de concentrer un nombre important de données liées aux procédés implantées (réseaux de procédés, de ventilation, électricité, structures de génie civil…) et permet de réaliser l’inventaire, d’anticiper et suivre les évolutions possibles et évaluer la gestion des déchets.
Cette approche est centrée sur une maquette 3D, généralement réalisée à partir d’un nuage de points obtenus grâce à une opération de lasergrammétrie. La lasergrammétrie est une technique de télédétection basée sur la technologie LiDAR (Light Detection and Ranging), qui permet de mesurer avec précision la distance entre un objet et un capteur en utilisant des impulsions laser. Les données collectées sont ensuite traitées et utilisées pour générer un nuage de points 3D qui représente la géométrie de la cible. Les scanners d’aujourd’hui sont aussi équipés d’une caméra panoramique qui permet de capturer pour chaque station une photo à 360°.
A partir de ce nuage de points, une maquette 3D est, en règle générale, reconstruite pour représenter les équipements présents de manière unitaire en objets solides. On peut ensuite attribuer à ces objets des métadonnées et des propriétés (référence, description, matériau, masse, famille à laquelle il appartient…). Lire la suite

Adresse du poste :
CEA de Marcoules
30200 Chusclan
/ IMT Mines Alès

Contacts: Stefan Janaqi (Stefan.janaqi@mines-ales.fr), Baptiste Maginer (Baptiste.magnier@mines-ales.fr)

Functionnal and multimodal quantitative phase imaging

Description: Quantitative phase imaging (QPI) becomes more and more popular in biomedical imaging, especially in optical microscopy. Unlike other methods relying on fluorescence of contrast agents, incorporated into the sample, QPI extracts phase and amplitude directly from the optical field transmitted or reflected by the object, rendering sample labeling optional. Within the IMTIS (Multimodal Imaging, Information and Signal Processing) team at IRIMAS (Institut de Recherche en Informatique, Mathématiques, Automatique et Signal), we have been developing, for about 15 years now, a generalization of QPI called Tomographic Diffractive Microscopy (TDM). By varying the object's illumination conditions, it is possible to obtain a 3D reconstruction of its complex refractive index (in absorption and refraction), with improved resolution compared to conventionnal QPI approaches.
These methods offer an interesting alternative to flurorescence microscopy, but suffer from a lack of chemical selectivity in the reconstructed information. Indeed, very different structures may have a similar refractive index. The aim of this innovative PhD proposal is to develop new approaches, in order to restore selectivity to tomographic images. Read more

Work location:
IRIMAS - IMTIS
61, rue Albert Camus
68093 MULHOUSE

Contacts: Nicolas Verrier (NICOLAS.VERRIER@UHA.FR), Olivier Haerberle (OLIVIER.HAEBERLE@UHA.FR)